Il software di assunzione automatizzato rifiuta erroneamente milioni di candidati validi per un lavoro

Il software di scansione automatica dei curriculum sta contribuendo a un sistema di assunzione “rotto” negli Stati Uniti, afferma a nuovo rapporto della Harvard Business School. Tale software viene utilizzato dai datori di lavoro per filtrare i candidati, ma rifiuta erroneamente milioni di candidati validi, affermano gli autori dello studio. Sta contribuendo al problema dei “lavoratori nascosti” – individui che sono in grado e disposti a lavorare, ma rimangono bloccati dal lavoro a causa di problemi strutturali nel mercato del lavoro.

Gli autori dello studio identificano una serie di fattori che bloccano le persone dall’occupazione, ma affermano che il software di assunzione automatizzato è uno dei più grandi. Questi programmi sono utilizzati dal 75% dei datori di lavoro statunitensi (che raggiungono il 99% delle aziende Fortune 500) e sono stati adottati in risposta a un aumento delle domande di lavoro digitali dagli anni ’90 in poi. La tecnologia ha reso più facile per le persone candidarsi a posti di lavoro, ma anche più facile per le aziende rifiutarli.

I meccanismi esatti di come il software automatizzato rifiuta erroneamente i candidati sono vari, ma generalmente derivano dall’uso di criteri eccessivamente semplicistici per dividere i candidati “buoni” e “cattivi”.

Ad esempio, alcuni sistemi rifiutano automaticamente i candidati con lacune superiori a sei mesi nella loro storia lavorativa, senza mai chiedere la causa di tale assenza. Potrebbe essere dovuto a una gravidanza, perché si prendevano cura di un membro della famiglia malato, o semplicemente a causa della difficoltà a trovare un lavoro in una recessione. Esempi più specifici citati da uno degli autori dello studio, Joseph Miller, in an intervista con Il giornale di Wall Street includono ospedali che accettavano solo candidati con esperienza nella “programmazione di computer” sul proprio CV, quando tutto ciò di cui avevano bisogno erano i lavoratori per inserire i dati dei pazienti in un computer. Oppure, un’azienda che ha rifiutato i candidati per una posizione di impiegato di vendita al dettaglio se non hanno elencato “la lucidatura del pavimento” come una delle loro abilità, anche quando i curricula dei candidati corrispondevano a tutti gli altri criteri desiderati.

L’eccessiva dipendenza dal software nel mondo delle assunzioni sembra aver creato un circolo vizioso. La tecnologia digitale avrebbe dovuto rendere più facile per le aziende trovare candidati idonei, ma invece ha contribuito a un eccesso di candidati. All’inizio degli anni 2010, la media delle offerte di lavoro aziendali attirava 120 candidati, afferma lo studio, ma alla fine del decennio questa cifra era salita a 250 candidati per lavoro. Le aziende hanno risposto a questo diluvio distribuendo filtri brutalmente rigidi nel loro software di filtraggio automatizzato. Ciò ha avuto l’effetto di rifiutare candidati validi, contribuendo all’ampio bacino di persone in cerca di lavoro.

L’uso di questo software è diventato di per sé un enorme business. Come osserva il rapporto: “Nel corso degli anni, l’automazione è arrivata a pervadere quasi ogni fase del processo di reclutamento: sistemi di tracciamento dei candidati, gestione delle relazioni con i candidati, pianificazione, controlli dei precedenti, ricerca dei candidati e valutazioni. Il mercato globale delle tecnologie di reclutamento è cresciuto fino a 1,75 miliardi di dollari entro il 2017 e si prevede che raddoppierà, fino a raggiungere i 3,1 miliardi di dollari, entro il 2025″.

Nonostante ciò, le aziende sembrano ben consapevoli di questi problemi. Quasi nove dirigenti su 10 intervistati per il rapporto hanno affermato di sapere che il software automatizzato filtrava erroneamente i candidati validi, alcuni affermano che stavano esplorando modi alternativi per assumere candidati. Ma, come notano gli autori dello studio, la risoluzione di questi problemi richiederà “la revisione di molti aspetti del sistema di assunzione”, da dove le aziende cercano candidati in primo luogo a come distribuiscono il software nel processo.

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