Sono un autista di Lyft. I miei passeggeri si comportano come se fossi parte dell’app

Sono un ascoltatore attento, ma a volte mi escludo. Tuttavia, le macchine sono ascoltatrici instancabili. Il mio lavoro da concerto mi ha reso consapevole di questo. Ecco un esempio.

Il 25 dicembre 2020 sono andato a prendere una donna e sua madre. Quando i passeggeri richiedono corse Lyft, possono trascinare il “perno di posizione” nell’app esattamente dove vogliono essere prelevati. Il luogo di ritiro per questa corsa non era da qualche parte dove potevo guidare la mia auto, anche se ero in grado di arrivare a 25 piedi. Quando i due sono entrati nella mia macchina, la figlia mi ha detto che non ero dove aveva messo lo spillo. Mi ha chiamato con tutti i nomi del libro e mi ha chiesto di “chiamare Lyft” per un rimborso. La madre iniziò a ripetere drammaticamente il nome di sua figlia più e più volte, stupita che sua figlia lo stesse facendo e supplicandola di scusarsi. La figlia non l’avrebbe lasciato andare. Ho annullato la corsa. Ricordai come la madre avesse ripetuto più volte il nome di sua figlia. Conservo vividi ricordi dei passeggeri che si sono comportati peggio. Presumo che conservare le immagini di questi volti aumenti le mie probabilità di sopravvivenza e alcune persone hanno suggerito che sia un sintomo di PTSD.

Due mesi dopo, ho guardato il mio feed di Facebook e ho visto il volto della donna nella mia sezione “Persone che potresti conoscere”. Questo mi ha spaventato. Come ci è arrivata? E se mi stesse perseguitando, volendo fare un altro sproloquio sul segnaposto? Non volevo farle amicizia su Facebook o fare amicizia con lei nella vita reale. Non ho potuto fare a meno di sentirla in macchina, e sembra che anche Facebook stesse prestando attenzione. Anche Google potrebbe aver monitorato la corsa.

Trent’anni fa, dice Hanson, “prima che ci fossero così tante informazioni di sorveglianza o computer sulle persone, quando è emerso il problema, tutti ne erano davvero preoccupati”, dice. Ora, le persone continuano a “pensare avidamente che anche se hanno dato via molte informazioni, non vengono usate contro di loro o non saranno usate molto contro di loro”. E non è mai stato loro chiaro quanto sarebbe facile condividere le informazioni, dice. Nella mia esperienza di autista, se visto attraverso un’app come Lyft, è facile vedere gli altri come astrazioni, come meno che reali, e trattarli di conseguenza.

Fornisco un servizio essenziale a molti dei miei passeggeri. Per diverse ragioni, sono incapaci di guidare da soli, e io servo come una sorta di animale di servizio truccato, anche se ad hoc. I passeggeri potrebbero non avere accesso ai trasporti pubblici o potrebbero avere condizioni mediche che impediscono loro di guidare. È gratificante sapere che sto aiutando le persone a lavorare o semplicemente a uscire di casa.

Per fare più soldi nel più breve tempo, però, devi prendere le persone dai bar. Quindi il consumo di alcol è un catalizzatore per molte corse di Lyft. L’amico seduto accanto a te al bar che ti dice che hai bevuto abbastanza è stato sostituito da un’app di chiamata che ti dà la possibilità di bere quanto vuoi perché c’è sempre un autista che viene a prenderti, pochi tocchi di distanza sul tuo telefono. Alcune di queste giostre sono strazianti per me.

La mia teoria delle mega-app rimane la migliore spiegazione che devo spiegare per le cose che le persone dicono e fanno nella mia auto quando sentono che non c’è nessun umano degno di essere riconosciuto in giro. E i problemi non sono così ovvi come la macchia lasciata da quel piatto istantaneo di polpette agrodolci rovesciate sul mio sedile posteriore. Sono cose come la privacy e le questioni mediche, la mia responsabilità per ciò che fanno i passeggeri e il mantenimento del nostro senso di dignità umana.

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