La tua attesa per una nuova auto potrebbe allungarsi con l’aggravarsi della crisi dei chip | Notizie economiche e di economia


Le carenze nel settore dei semiconduttori, che hanno già colpito le case automobilistiche e le società di elettronica di consumo, stanno peggiorando ulteriormente, complicando la ripresa dell’economia globale dalla pandemia di coronavirus.

Secondo una ricerca del Susquehanna Financial Group, i tempi di consegna dei chip, il divario tra l’ordinazione e la consegna, sono aumentati a 17 settimane in aprile, indicando che gli utenti stanno diventando sempre più disperati per assicurarsi l’approvvigionamento. Questa è l’attesa più lunga da quando l’azienda ha iniziato a tracciare i dati nel 2017, in quella che viene definita la “zona di pericolo”.

“Tutte le principali categorie di prodotti sono aumentate notevolmente”, ha scritto l’analista di Susquehanna Chris Rolland in una nota martedì, citando, tra l’altro, la gestione dell’alimentazione e i tempi di consegna dei chip analogici. “Questi sono stati alcuni dei maggiori aumenti da quando abbiamo iniziato a monitorare i dati.”

La carenza di chip si sta diffondendo industria dopo industria, impedendo alle aziende di spedire prodotti dalle auto alle console di gioco e ai frigoriferi. Le case automobilistiche dovrebbero ora perdere 110 miliardi di dollari di vendite quest’anno, poiché Ford Motor Co., General Motors Co. e altri devono fermare le fabbriche per mancanza di componenti essenziali. Questo sta minando la crescita economica e l’occupazione, oltre a far sorgere i timori di ordini di panico che potrebbero portare a distorsioni in futuro.

L’industria dei chip ei suoi clienti considerano i tempi di consegna un indicatore dell’equilibrio tra domanda e offerta. Un allungamento del divario indica che gli acquirenti di semiconduttori sono più disposti a impegnarsi per la fornitura futura per evitare il ripetersi di carenze. Gli analisti tengono traccia di questi numeri come presagio di accaparramento che può portare all’accumulo di un inventario eccessivo e all’improvviso calo degli ordini.

“I tempi di consegna elevati spesso costringono i clienti a” cattivi comportamenti “, inclusi l’accumulo di scorte, la creazione di scorte di sicurezza e il doppio ordine”, ha scritto Rolland. “Queste tendenze potrebbero aver stimolato un’industria dei semiconduttori nelle prime fasi di spedizioni in eccesso al di sopra della reale domanda dei clienti”.

La situazione è stata complicata da una recrudescenza dei casi di coronavirus a Taiwan, un luogo chiave per la produzione di chip. Il paese ha chiuso le scuole, frenato gli incontri sociali e chiuso musei e strutture pubbliche. Mentre le aziende e le fabbriche sono in funzione, il governo potrebbe dover prendere in considerazione restrizioni più ampie.

Il paese ospita Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., che è il produttore di chip più avanzato al mondo e annovera tra i suoi numerosi clienti Apple Inc. e Qualcomm Inc. I produttori locali producono anche chip meno affascinanti, ma ugualmente critici, come i circuiti integrati per driver video che hanno rappresentato un collo di bottiglia particolarmente doloroso per la produzione globale.

Mercoledì, i Centri per il controllo delle malattie di Taiwan hanno innalzato il livello di allarme a livello dell’isola, estendendo le misure di contenimento del Covid a tutto il paese. Lo stesso giorno, l’Agenzia per le risorse idriche ha affermato che Taiwan ha bisogno di inasprire le misure di risparmio idrico perché è caduta poca pioggia durante la tradizionale stagione delle piogge, aggravando una siccità che ha anche minacciato la produzione.

TSMC ha dichiarato in una dichiarazione che continuerà a rafforzare il suo utilizzo di acqua e non prevede che le misure influenzeranno le sue operazioni.

Nel suo rapporto, Rolland ha scritto che l’attuale livello di attesa di 17 settimane è salito dal livello di 16 settimane e segna un quarto mese consecutivo di espansione “considerevole”.

I tempi di consegna per alcuni prodotti stanno aumentando notevolmente, anche dopo mesi di carenze. I chip di gestione dell’alimentazione, ad esempio, sono aumentati a 23,7 settimane ad aprile, un tempo di attesa di circa quattro settimane in più rispetto a un mese prima, secondo Susquehanna. I tempi di consegna degli ordini dei microcontrollori industriali sono stati estesi di tre settimane, alcuni degli aumenti più ripidi che Rolland ha visto da quando ha iniziato a monitorare i numeri nel 2017, ha scritto.

I ritardi sono spesso peggiori per i produttori più piccoli, con i produttori di cuffie che devono affrontare tempi di consegna superiori a 52 settimane, secondo le persone che hanno familiarità con la catena di approvvigionamento. Questo ha costretto le aziende a ridisegnare i prodotti, spostare le priorità e, in almeno un caso, abbandonare completamente un progetto, ha detto una delle persone, chiedendo di non essere nominata perché l’informazione non è pubblica.

Circa il 70% delle aziende che Rolland segue ha tempi di consegna in espansione, rispetto al 20% che ha visto contrarsi i tempi di consegna. NXP Semiconductors NV, uno dei principali fornitori di chip per auto, ha tempi di consegna di oltre 22 settimane, rispetto alle 12 settimane circa alla fine dell’anno scorso. STMicroelectronics NV, un altro fornitore chiave di chip per auto, ha visto i tempi di consegna aumentare da oltre quattro settimane ad aprile a oltre 28 settimane.

Tali aumenti eccessivi possono riflettere un ordine eccessivo da parte di alcuni clienti, che potrebbero essere preoccupati per l’impatto delle carenze sulle loro attività. Storicamente, le aziende sono state in grado di annullare gli ordini di chip senza penalità, anche se le cose hanno iniziato a cambiare.

“A partire dai dati di gennaio, abbiamo assistito a numerosi salti di grandi dimensioni negli LT segnalati”, ha scritto Rolland, riferendosi ai tempi di consegna. “Mentre negli anni precedenti, una singola azienda in genere spostava i propri LT dichiarati su e giù solo per pochi giorni in un dato mese, a partire da quest’anno abbiamo assistito a salti significativi nei LT che hanno distorto i nostri dati”.



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