L’FBI ha utilizzato il riconoscimento facciale per identificare un ribelle del Campidoglio dai post di Instagram della sua ragazza

L’FBI afferma di aver utilizzato la tecnologia di riconoscimento facciale per rintracciare e arrestare un individuo sospettato di prendere parte ai disordini del Campidoglio degli Stati Uniti all’inizio di quest’anno. Il caso, che era segnalato per la prima volta da L’Huffington Post, è degno di nota per il riconoscimento dell’FBI di aver utilizzato il riconoscimento facciale non solo per confermare l’identità di un sospetto, ma per scoprirla in primo luogo.

Secondo un affidavit condiviso online da Huffington Post, agenti federali hanno rintracciato un individuo di nome Stephen Chase Randolph utilizzando immagini di crowdsourcing delle rivolte (comprese quelle condivise su Twitter da un gruppo noto come SeditionHunters). Hanno cercato queste immagini sul web utilizzando “uno strumento di riconoscimento facciale open source, noto per fornire risultati affidabili”, e questo ha portato a una pagina Instagram pubblica apparentemente appartenente alla ragazza di Randolph che conteneva “numerose immagini” del sospetto.

Gli agenti dell’FBI hanno trovato una pagina Instagram apparentemente appartenente alla ragazza di Randolph utilizzando il “riconoscimento facciale open source”.
Immagine: Affidavit dell’FBI attraverso L’Huffington Post

Le foto sull’account mostravano Randolph che indossava gli stessi capi di abbigliamento delle foto scattate al Campidoglio. Questi includevano un cappello grigio lavorato a maglia con il logo Carhartt ricamato in bianco sul davanti. Questo cappello è stato fondamentale per monitorare le attività di Randolph su più video e immagini, portando SeditionHunters a soprannominarlo #GrayCarharttHat.

La dichiarazione giurata dell’FBI afferma che Randolph è stato visto aggredire diversi agenti della polizia del Campidoglio degli Stati Uniti. “Nel processo di spingere le barricate a terra, il SOGGETTO e altri hanno fatto cadere un ufficiale dell’USCP […] causando [her] testa a colpire le scale dietro di lei, con conseguente perdita di coscienza “, dice il rapporto. “Il SOGGETTO ha poi continuato ad aggredire altri due ufficiali dell’USCP spingendo, spingendo, afferrando e resistendo in generale agli ufficiali e interferendo con i loro doveri ufficiali di proteggere i terreni chiusi e ristretti del Campidoglio degli Stati Uniti.”

Dopo aver trovato l’account Instagram della ragazza di Randolph, gli agenti federali hanno trovato account Facebook apparentemente appartenenti ai membri della sua famiglia, rivelando il nome completo di Randolph. Hanno quindi incrociato la sua identità con i registri della patente di guida statale e lo hanno sorvegliato a casa sua e sul posto di lavoro, dove è stato visto indossare ancora lo stesso cappello Carhartt.

L’FBI ha rintracciato Randolph al suo posto di lavoro, dove è stato intervistato da agenti sotto copertura.
Immagine: Affidavit dell’FBI attraverso L’Huffington Post

Per confermare la partecipazione di Randolph alle rivolte, due agenti dell’FBI sotto copertura lo hanno avvicinato al suo lavoro il 13 aprile. Hanno avviato una conversazione con Randolph in cui ha ammesso di aver partecipato alle rivolte, dicendo “Io c’ero” e “È stato fottutamente divertente . ” Randolph ha anche detto di aver visto un’ufficiale di polizia spinta dalle barricate e ha suggerito che l’ufficiale aveva subito una commozione cerebrale perché si era rannicchiata in posizione fetale. Randolph è stato arrestato in Kentucky una settimana dopo questa intervista, dice Il Huffington Post.

Il caso mostra come l’FBI stia usando il riconoscimento facciale e le immagini di crowdsourcing per rintracciare coloro che hanno partecipato alle rivolte del 6 gennaio. Tali strumenti non sono sempre necessari per trovare i sospetti, ma il loro utilizzo sembra essere sempre più comune. Un rapporto da Notizie BuzzFeed all’inizio di questo mese ha rivelato che circa 1.803 agenzie finanziate con fondi pubblici, tra cui polizia locale e statale, hanno testato il controverso servizio di riconoscimento facciale Clearview AI prima di febbraio 2020. La tecnologia è diventata più ampiamente conosciuta da allora.

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