TikTok rivela alcuni dei segreti e dei punti ciechi del suo algoritmo di raccomandazione

Come molte piattaforme e app di social media, i feed TikTok sono creati utilizzando un algoritmo di raccomandazione che utilizza una serie di strumenti e fattori per personalizzarlo per ogni persona. Ora, TikTok ha pubblicato un nuovo post sul blog spiegando come funziona il suo feed di consigli e include suggerimenti per personalizzare il feed per evitare di ricevere video casuali a cui potresti non essere interessato.

L'algoritmo di raccomandazione di TikTok si basa su fattori di input in un modo un po 'simile al modo in cui YouTube misura e monitora il coinvolgimento. Il modo in cui le persone interagiscono con l'app influenza i consigli offerti, incluso la pubblicazione di un commento o la creazione di un account. Se qualcuno segue solo account di animali carini e tocca solo due volte per mettere mi piace o commenti ai video sugli animali, TikTok servirà loro più animali. Questo aiuta anche a informare l'algoritmo di TikTok sui video che potrebbero non interessare alle persone, se solo a te interessa Creatori di Hype House, ad esempio, TikTok potrebbe non pubblicare video dal Sottogenere "lato fagiolo" sull'app.

Tuttavia, le interazioni dell'utente sono solo una parte dell'equazione. TikTok afferma che anche le informazioni video, che "potrebbero includere dettagli come didascalie, suoni e hashtag" e le impostazioni del dispositivo o dell'account influiscono sul feed. La preferenza della lingua, l'impostazione del Paese e il tipo di dispositivo saranno fattori che garantiranno "il sistema è ottimizzato per le prestazioni", secondo il post. Il post afferma anche, tuttavia, che le impostazioni del dispositivo e dell'account "ricevono un peso inferiore nel sistema di raccomandazione rispetto ad altri punti dati che misuriamo poiché gli utenti non li esprimono attivamente come preferenze".

Ancora una volta, come YouTube, tutto si riduce al coinvolgimento. Se qualcuno termina un video invece di passare a quello successivo a metà, quell'azione viene registrata come un indice di maggiore interesse. Il post sottolinea inoltre che il suo sistema di raccomandazione si basa sul contenuto, non necessariamente sul creatore. Aneddoticamente, ciò significa che a meno che Charli D’Amelio – Il creatore più seguito di TikTok – inizia improvvisamente a fare video su rane, fagioli o battute auto-deprecanti, non comparirà nel mio feed (e non lo fa!).

TikTok è spesso applaudito per il suo sistema di raccomandazioni; una volta ottimizzata, l'app diventa una delle migliori esperienze di scorrimento. La mia teoria personale è il motivo per cui TikTok è così avvincente: tutto è così perfettamente curato per i tuoi interessi specifici, è difficile mettere giù il telefono una volta che sei stato risucchiato. Ma l'algoritmo di raccomandazione di TikTok ha ancora i suoi difetti che l'azienda solleva il suo post.

"Una delle sfide intrinseche ai motori di raccomandazione è che possono inavvertitamente limitare la tua esperienza, quella che a volte viene definita" bolla filtro ", si legge nel post. "Ottimizzando per la personalizzazione e la pertinenza, c'è il rischio di presentare un flusso di video sempre più omogeneo. Questa è una preoccupazione che prendiamo sul serio mentre manteniamo il nostro sistema di raccomandazioni. "

Alcuni di questi possono essere innocui: le persone a cui piacciono solo i video sui cavalli potrebbero vedere solo i video sui cavalli. Alcuni possono anche essere esclusivi. L'app potrebbe non far emergere video dal Black Lives Matter protest o potrebbe non essere raccomandato disabilitato o creatori di queer, se un utente non fa di tutto per ottimizzare l'algoritmo in quella direzione. Il post di TikTok affronta la bolla del filtro spiegando il suo obiettivo di interrompere i contenuti ripetitivi. Il feed "For You" "generalmente non mostrerà due video di seguito realizzati con lo stesso suono o dallo stesso creatore", afferma il post.

L'idea è che più nuovi tipi di video emergeranno su un feed rispetto a quelli che sembrano più simili. Ma non sempre funziona. Ho passato in rassegna tre o quattro video, uno dopo l'altro, che utilizzavano tutti un brano popolare per una tendenza popolare sull'app. Come TikTok scelga esattamente quali video emergere per ogni feed personalizzato è ancora un po 'una scatola nera, ma è un'area che la società sta almeno mettendo in evidenza come bisognosa di miglioramento.

Un altro problema che TikTok prende sul serio non è l'affioramento di contenuti pericolosi. Questo è un problema che YouTube in particolare ha dovuto affrontare critiche per molti anni. Secondo TikTok, i contenuti che hanno materiale grafico come procedure mediche o "consumo legale di beni regolamentati", come l'alcol, potrebbero non essere idonei alla raccomandazione perché potrebbero risultare "scioccanti se diffusi come video consigliato a un pubblico generico" – in altre parole, ragazzini. Ecco perché molti creatori su TikTok caricheranno un video più di una volta o parleranno apertamente della sensazione che l'ombra sia vietata su determinati contenuti.

TikTok ha dovuto affrontare critiche da parte di gruppi emarginati per non aver raccomandato i contenuti, inclusi i membri della comunità LGBTQ +. È un problema che YouTube affronta abitualmente e il sito di video di proprietà di Google sta attualmente affrontando una causa dopo che diversi creatori di LGBTQ + hanno affermato che YouTube ha nascosto i loro video in modalità limitata e non ha mostrato i loro contenuti nei suoi consigli. TikTok ha ammesso di aver soppresso il contenuto di alcuni creatori, intendendo che fosse una soluzione abbreviata al bullismo.

"All'inizio, in risposta all'aumento del bullismo sull'app, abbiamo implementato una politica schietta e temporanea", ha detto un portavoce The Verge nel dicembre 2019. "Sebbene l'intenzione fosse buona, l'approccio era sbagliato e da tempo abbiamo cambiato la precedente politica a favore di politiche anti-bullismo più sfumate e protezioni in-app".

Il blog completo contiene istruzioni più dettagliate su come personalizzare la tua pagina "Per te", ma è interessante vedere la società aprirsi su uno dei suoi vantaggi competitivi. L'algoritmo di TikTok è uno degli ingredienti più affascinanti del suo successo in tutto il mondo – fa anche parte della conversazione quotidiana all'interno della cultura in rapida crescita dell'app, in cui gli utenti di TikTok si riferiscono a diverse tendenze e sottogeneri in crescita come "lati" favoriti dall'algoritmo.

Molti utenti affamati di virus cercano di capire come giocare a TikTok per ottenere più visualizzazioni e capitalizzare sulle nuove tendenze – e ciò si riduce a alimentare lo strumento di raccomandazione algoritmica diversi bit di dati per promuovere video che potrebbero non emergere naturalmente da soli. Ora, TikTok sta tirando un po 'di più il sipario per dare alla gente la possibilità di farlo da soli.